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  • 鋰電池極耳視覺定位與折彎AI檢測方案

    來源:市場中心 速美達自動化 | 2022-09-21

          隨著動力電池生產擴大規模和提高效率,電池企業對極耳定位檢測需求增加,相應地對視覺成像的質量和速度也提出了更高的要求。速美達不斷深入了解極耳各個工序定位檢測難點,針對圓柱電池的電芯入殼段組裝,帶來極耳視覺定位與折彎AI檢測視覺系統。


    入殼組裝流程


    方案流程

          通過工業相機、光源及鏡頭的硬件配合,將被拍攝圓柱電芯極耳進行定位成像傳送至速美達視覺軟件中,根據極耳成像效果計算內中外極耳最佳角度,完成面墊入殼極耳折彎操作,同時采用深度學習對折彎后的效果進行判定,樣本越多越精準。


    拍攝定位極耳位置


    依據軟件計算最佳角度完成面墊組裝


    方案優勢

    A極耳最佳角度輸出
    • 三個極耳位置動態變換

    • 一次定位三個極耳

    • 可給極耳進行排序

    • 可計算三個動態極耳的最佳角度

    B極耳折彎檢測
    • 極耳折彎平整一致

    • 加入了深度學習檢測功能,提升檢測精準性


    軟件界面

    極耳成像效果


    計算內中外極耳最佳角度


    極耳折彎效果深度學習檢測


    深度學習缺陷過濾訓練


          未來,速美達將持續不斷優化我們的視覺系統,為鋰電行業提供穩定、高效、精準的視覺解決方案,幫助企業有效降低實施成本,提高生產效率和生產質量。

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